Meta Muse 对比 OpenClaw：2026 年该怎么选？

两个智能体，同一件事，相反的前提

1. 1

   Muse 登顶的那一天，对比成了必答题

   2026 年 9 月 18 日，上线仅十天的 Meta Muse 超越 ChatGPT，登上美国 App Store 免费 iPhone 榜第一。对比视频用它开场的 9to5Mac 标题卡，把这对组合推上了所有人的时间线：如果你听说过 OpenClaw，Muse 就是 Meta 对同一件事的官方答案。卡面上还留着科技记者的叫法——「更好上手的龙虾」，这也是全片反复回扣的比喻。

   

2. 2

   Meta 官方怎么定义 Muse

   Meta 的发布卡把 Muse 叫作「为每个人打造的首个个人 AI 智能体」。在视频引用的官方介绍里，Muse 默认就是智能体而不是聊天机器人：它有一台自己的云端电脑，会开浏览器、登录网站、填表单，把多步任务一路做完，只在要付款或发邮件前停下来问你。有个细节视频强调了两遍：你关掉应用、关掉自己的电脑，任务仍在 Meta 的服务器上继续跑。

   

3. 3

   真正的分野：电脑放在哪里

   对比视频的这张卡把全部差别压成一个问题：机器放在哪、由谁来架？OpenClaw 装在你自己的电脑或服务器上，通过你已有的聊天软件使唤它，同属开源阵营的 Hermes Agent 也是这个思路。Muse 则跑在云端，Meta 给每个用户开一台专属虚拟机——实测视频里那台的配置约为双核 CPU、8GB 内存、7.5GB 硬盘，带动它自己的 Chrome 会话绰绰有余。

   

你实际要付多少钱

1. 4

   Muse 的三档订阅

   走查视频把 Meta 的定价摆在一张卡上：免费版有用量上限但 Meta 没公布具体数字，Power 每月 20 美元、每周 500 亿 token，Maximum 每月 100 美元、每周 3000 亿 token。视频引用的扎克伯格专访把免费档说成大约每周 1 亿 token，还给出了长期商业模式——从 Muse 帮你完成的交易里抽成；按他的说法，大多数人永远不会付钱。

   

2. 5

   自托管这一边要你付出什么

   对比的另一列是软件，而不是订阅。走查视频里的 OpenClaw GitHub 卡写着「任何系统、任何平台，龙虾之道」，Star 数以几十万计——但常驻运行的机器得你自己出：家里的 Mac mini 也好，一台小服务器也好，模型调用的费用也另算。视频对这笔账的概括是：软件免费，运营归你。

   

3. 6

   日活测评人怎么给 Muse 打分

   把 Muse 当日常主力跑了一段的 Alex Finn，给它的优点开列如下：便宜到离谱、速度快、主动性强、与 Instagram 和 Facebook 深度打通、可自定义、移动端好用。最扎眼的是成本那一条——重度使用至今一分钱没花，他把这笔账归到 Meta 用广告生意补贴 Muse 上。他的缺点清单——Meta 应用之外生态单薄、模型够好但非前沿、只有云端——同样是他自己账本的另一半。

   

两边各自能做什么

1. 7

   不用开口就会来汇报的 Feed

   Muse 的 Feed 是推送频道而不是聊天记录：你描述想盯什么，它就把做过的事、学到的东西整理成早晚两条简报。测评视频里的 Feed 挂着带链接的 AI 新闻条目——新模型、行业动态——测评人说这比刷社交网络省时间。OpenClaw 也能干同样的活，只是排程和推送通道都得自己搭。

   

2. 8

   不请自来的成品

   测评人最惊喜的一点，是 Muse 做成品有多主动。他让它调研大家在拿 Muse 做什么，它没等吩咐就把一份用例合集做成 HTML 网站存进资料库；一句研究他自己职业的提示，回来变成了一个网站。这一帧的资料库躺着它自作主张产出的网站、幻灯和文档——他说之前的智能体里没见过这种行为。

   

3. 9

   Muse 能接上什么

   实测视频打开了设置面板，Muse 的连接器列表里有 Facebook、Instagram、YouTube、Amazon、Reddit、Slack、Telegram、Google 云端硬盘等，WhatsApp 也在支持之列。每个服务一个开关，连上之后智能体就能进这些账号里干活。测评人把这种 Meta 应用集成叫作 Muse 的护城河——别家智能体拿不到 Instagram 和 Facebook 里的内容——同时提醒：Meta 生态之外的货架，比 ChatGPT、Grok Bot 的短了一截。

   

4. 10

   深到能替你逛 Facebook Marketplace

   测评里一句「帮我找 Mac mini」，智能体带回的是 Facebook Marketplace 的实时挂牌和价格——2024 款 Mac Mini M4 卖 725 美元、M1 卖 500 美元——还附上它自己选的最划算答案，顶栏里另一单 Fandango 购票任务仍在跑。同一帧里还有智能体的个人资料页和 SOUL、MEMORY 两张卡。这就是测评人的电商论证：如果你的买卖发生在 Meta 平台上，原生于这些平台的智能体就是另一种工作流。

   

5. 11

   MEMORY.md：OpenClaw 老用户一眼认出的文件

   实测视频翻到了 Muse 的记忆系统，OpenClaw 用户会觉得似曾相识：一份 MEMORY.md 存着需要长期记住的事实、偏好与承诺，每次对话开始时读取，每晚会有一轮自动整理；旁边还有描述说话方式的 SOUL.md 人格文件。两者都能在这个面板里直接改。测评人把 Muse 的自定义程度排在 Hermes（什么都可改）和完全不可配置的智能体之间——深度在，只是藏得深。

   

数据、支付与控制权

1. 12

   Muse 怎么管住自己的手

   对比视频的安全卡一分为二。密码：Muse 看不到真密码——它只拿一个替身 token，真实凭证在送达那一刻才换上。支付：每笔交易走 Stripe Link 的一次性卡号，限这家店、限这笔金额，而且每一笔都要你点头。视频前面还解释了叫作 Sentinel 的系统级智能体——它和 Muse 住在同一台虚拟机里，没有它的许可，Muse 连不上网络。

   

2. 13

   训练数据：默认开启，可以关闭

   隐私卡是关注 Meta 的人都能猜到的那张：对话默认会拿去训练 Meta 的模型，按视频引用的官方文档，会先移除能认出你的数据；设置里也有整体关掉的开关。这和把 OpenClaw 跑在自己家里正好是两种姿态——后者的对话从第一秒起就待在你控制的硬件上。两种姿态都不免费：托管这边是信任厂商的默认值和开关，自托管那边是自己当管理员。

   

哪一个适合你

1. 14

   三个智能体，三种人群画像

   对比视频的收尾不是裁决，而是一张分流卡。Muse 分给生活杂事——跑腿、订位、每天那些不想亲手做的小事，不用买机器、不用做配置。OpenClaw 分给公司系统和数据落点：智能体住在你自己选的硬件上，这也正是「数据必须留在自己这边」时的答案。Hermes Agent 同属自托管一列，还补上了另外两家都覆盖不了的场景——在美国之外使用，Muse 目前做不到。

   

2. 15

   测评人的「这适合谁」清单

   Alex Finn 的幻灯片点了他眼中适合 Muse 的五种人：订餐厅买票式的智能体用户、深度泡在 Instagram 里的人、把成本当第一决策因素的人、想要最前沿智能体体验的人，以及只需要一个帮忙看邮件、管日程的助手的人。随后他把自己排除在名单外——他的活是本地模型和深度技术搭建——但也承认，对普通的个人助理需求，Muse 可能是他测过的最合适答案。这是一份适配名单，不是排名。

   

3. 16

   重度用户留下的替代方案

   压轴的幻灯片是测评人自己的技术栈，恰好是前面所有内容的反面：深度技术工作交给 ChatGPT Work，通用知识型智能体用 Grok Bot，网络管理员角色则交给开源、本地跑的 Hermes。他说 Muse 一个都挤不掉，因为他的智能体要碰到自己的机器和模型——纯云端的 Muse 做不到。如果你的需求也长这样，三支视频的结论一致：自托管这条路依然更实际。

   

常见问题