GPT-6.1 Sol 使用教程：ChatGPT、Codex 与 API 实操

先搞懂 GPT-6.1 Sol 是什么

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   认识这款 OpenAI 一周内就端出来的新模型

   GPT-6.1 Sol 在 2026 年 9 月 29 日的 OpenAI DevDay 上发布，距离 GPT-6 Sol 本身 9 月 22 日亮相正好一周。官方给它的定位是 GPT-6 Sol 的重大升级：以 Astra 五分之一的价格，提供逼近 Astra 的智能，主打代理式编码、计算机操作和专业工作。公告首图说得很直白——GPT-6.1，Sol。

   

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   记住那句定位：五分之一的价格，逼近 Astra

   公告导语就是你需要记住的那句话：在代理式编码、计算机操作和专业工作上，GPT-6.1 Sol 的表现逼近 GPT-6 Astra，而价格只有 Astra 标准输入输出价目的五分之一。缓存输入只要每百万 token 0.10 美元——比标准输入价便宜 95%，也比 GPT-6 Sol 的缓存价再低一半。当你的智能体开始跨请求复用超长提示词时，这个数字才是真正影响账单的那个。

   

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   看清 Sol 在 GPT-6 家族里的位置

   发布页把家族三兄弟并排摆开：星系图案的 GPT-6 Astra 继续坐镇旗舰，太阳图案的 GPT-6.1 Sol 接过中档位，月牙图案的 GPT-6 Luna 守住性价比席位。从左往右读这三张卡，任务该给谁一目了然——越往 Astra 智能越强，越往 Luna 单位美元的产能越高，Sol 就是那个刻意的中间点。另外注意 DevDay 没发的东东：没有任何 GPT-6.1 Astra。OpenAI 在大会前一天发布了 frontier 训练的安全案例指南，GPT-6.1 Sol 则带着自己的安全附录亮相。

   

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   算一算这刀砍得有多狠：比 Astra 便宜 80%

   DevDay 幻灯片把话挑明了：Sol gets much cheaper than Astra。GPT-6.1 Sol 每百万 token 输入 2 美元、缓存 0.10 美元、输出 10 美元；GPT-6 Astra 则是 10 美元、1 美元和 50 美元——按幻灯片页脚的说法，输入输出便宜 80%，缓存读取便宜 90%。我们已在 2026 年 9 月 30 日对照 OpenAI 模型文档页核实：数字一致，gpt-6.1-sol 已按此价在 API 上线。

   

核对价格与可用范围

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   下单之前，先读官方价目梯队

   OpenAI 开发者目录把家族模型连同价格排成一排：Astra 列显示每百万 token 输入 10 美元、缓存 1 美元、输出 50 美元；Sol 列显示 2 美元、0.10 美元和 10 美元——正是 gpt-6.1-sol 的官方价。价目上方还有推理与速度的圆点评级，方便你按「每一美元买到多少能力」来权衡；画面里几列的上下文窗口都是 1,050,000 token，从 Astra 退到 Sol，容量上一点不吃亏。

   

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   确认今天你能在哪里用上它

   公告的 Pricing and availability 一节把地图画得很清楚：GPT-6.1 Sol 即日起向所有 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户开放，入口是 ChatGPT Work 与 Codex；普通 Chat 暂时没有它。开发者则通过 OpenAI API 以 gpt-6.1-sol 这个模型 id 调用。同一节还预告了几天内上线的 GPT-6.1 Sol Ultrafast，在 Codex 里 token 生成速度最高提升 8 倍——如果你跑的是长时段无人值守的智能体任务，值得等。

   

选对你的使用入口

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   打开 Work 输入框，选中模型

   在 ChatGPT 里切到 Work 标签，输入框会问你 what should we work on。点开输入框角落的模型胶囊，选中 GPT-6.1 Sol——本篇实测的账号以 Light 推理档运行，并开启了 Full access。Work 会针对你的文件与项目执行智能体任务，这正是 Sol 这次降价所瞄准的负载。如果胶囊列表里还没有 Sol，说明灰度没轮到你的账号，过一两天再试即可。

   

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   先建 Codex 项目，让每次运行都有边界

   动手之前先给项目起名。Create project 对话框要填项目名（这里是 saas-testing）并从本机添加源文件夹——实测里加的是 saas-test-gpt-6-1-sol。对话框自己就说得很明白：项目把图表、文件和系统指令收在一处，方便重复性工作，也方便收拾。跳过这一步，之后的每个任务都会倒进同一个没法区分的大染缸。

   

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   先看懂用量表，再谈消耗

   Settings 里的 Usage & billing 就是油表。实测这台 Plus 账号每月 23 欧元，5 小时限额还剩 98%，旁边还有一条周限额。小字才是重点：限额由 Codex、Work、Workspace Agents 与 ChatGPT for Excel 共享，普通聊天不占表；余额不够时可以用 Credits 加自动续充顶过一段长任务的尾巴。

   

在 Codex 里跑一个真实项目

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   让智能体先自证工具链

   实测的第一个提示词是：can you check if you have Vercel CLI access and you're logged in。GPT-6.1 Sol 给出的是具体答案——Vercel CLI 66.11.0 已安装、账号已登录、二进制位于 /opt/homebrew/bin/vercel——而不是含糊其辞。花三十秒先验证工具链，能避免最经典的翻车：智能体对着错误的账号或缺装的工具白干二十分钟。

   

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   一条复合提示词，把地基一次打好

   脚手架提示词一句话做五个决定：新建 Next.js 项目、连上已关联的 Vercel 项目、加 Stripe、加 Neon 数据库、再用 Neon 配好鉴权。GPT-6.1 Sol 回了一条计划——先检查这个工作区和关联的 Vercel 项目，然后用 Next.js 加 Stripe、Neon、Neon Auth 搭起来——随即开工。地基优先是整套打法的核心：框架、托管、支付、数据库、鉴权全部前置敲定，智能体就不用猜。

   

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   智能体提问时，回答要又快又准

   靠谱的智能体动手前会先问。这里 Sol 停下来问：新应用该连哪个 Vercel 项目？它同时指出当前账号下有多个项目、工作区尚无关联，并给出两个带编号的选项——新建 saas-test-gpt-6-1-sol，或按名字复用现有项目。选第一个即可让整趟运行自包含。廉价模型的运行之所以能保持廉价，靠的就是这种又快又准的回应。

   

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   把需求升级成 goal，而不是一问一答

   地基验证完毕，实测通过 Send as goal 提交真正的需求：做一个缩略图生成 SaaS，要有一流的功能与观感，用图像生成让它足够出彩，动画点到为止，并在现有地基上交付一个完整可用的 SaaS。goal 是无人值守运行——Codex 自己规划、生成图像、写代码、做测试，Sol 的单 token 折扣正是在这种长跑里滚出优势。

   

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   看清它列的计划，然后就别打扰了

   goal 进入 pursuing 状态后，Sol 会先亮出计划：把起始模板打磨成一个带 AI 生成、项目保存与编辑工具的缩略图工作室，先检查现有应用和图像服务，再生成真实缩略图。实测这一 goal 约半小时跑完，消耗 5 小时限额的 18% 左右——算上最后一段图像生成则接近 26%——而周限额只动了 2%。盯住头几分钟就够了，goal 的意义就是你可以走开。

   

上线验收，别只看截图

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   上线前，先当一回自己的顾客

   生成的 SaaS 带着真实的 Stripe 收银台：checkout.stripe.com 上挂着 Subscribe to SaaS Pro (test)，每月 US$19.00，银行卡表单加 Pay and subscribe 按钮一应俱全。用测试卡从头到尾走一遍支付，才能证明地基里的 webhook、账单计划和会话管理真的能用。截图永远证明不了支付链路，这一步只要一分钟，却能抓住预览图藏起来的所有问题。

   

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   像顾客一样冷读落地页

   goal 的对外门面就是这张落地页：your next video, a better first impression 的大标题，展示着生成的缩略图，Create a thumbnail 按钮把人一路引进工作室。冷着心读一遍——五秒内卖点立不立得住？图像像不像应用内生成的？升级路径清不清晰？这一次实测三问全是「是」，而它的建造成本只是 GPT-6.1 Sol 每个任务几美分的账单。

   

常见问题