Nano Banana 提示词攻略：像写需求单一样出图，像聊天一样修图

先拿到入口：Nano Banana 就在 Gemini 里

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   打开 Gemini，在 Tools 里选 Create images

   登录 gemini.google.com，从输入框下方的 Tools 菜单里选带香蕉图标的 Create images。整个对话随即切入 Nano Banana 模式（即 Gemini 2.5 Flash 图像模型），此后你发出的每一条消息都是图像提示词。

   

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   第一条提示词不用公式，大白话就行

   第一次出图，一句平实的话足够。Kevin 输入“Make an image of a cookie store on a city street.”然后点发送。注意输入框里 Image 标签处于选中状态——正是它让模型停在出图模式，而不是用文字回答你。

   

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   把结果当清单来核对

   几秒钟后第一张图出炉：砖墙店面、条纹雨棚、暖色橱窗光——招牌上真的写着 Sweet Bites。Nano Banana 能渲染出可读文字，这正是后文「改招牌」技巧能成立的原因。图片上方的提示词气泡留在对话里，随时可以接着改。

   

出图公式：六个槽位一句话

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   背下六段式公式

   Taylor Bay 的教程把出图提示词浓缩成六个槽位：Subject + Action + Environment + Art Style + Lighting + Details。不必每次填满，但按顺序过一遍，能逼你补齐新手最容易漏掉的信息——主体在做什么、在哪、怎么拍、什么光。

   

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   看一个把六个槽位填满的实例

   教程的示例一句话填满所有槽位：“A young woman with freckles, smiling thoughtfully, sitting on a sunlit window seat in a cozy cafe, shot on a Canon 5D Mark IV, soft natural light, warm and inviting.”主体（有雀斑的年轻女子）、动作（微笑着坐）、环境（咖啡馆窗边）、艺术风格（佳能 5D Mark IV）、光线（柔和自然光）、细节（温暖惬意）。

   

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   每个从句都落在画面里

   出图逐项对应提示词：雀斑、若有所思的微笑、窗边座位、咖啡杯、自然窗光。因为写的是相机和光位而不是模糊的氛围词，成品看起来像生活方式摄影，而不是一眼假的渲染图。公式参考就贴在输入框下方，随时核对。

   

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   直接抄 Gemini 团队的官方建议

   Kevin 片尾放出了 Nano Banana 团队的建议表：描述要足够详细；想让人物保持一致，就写明保留什么、改动什么（keep face, change hair）；局部修改要给出位置和大小；说清你想要的修复效果；改崩了就用最后一张满意的图开新会话；宽高比不稳定，记得显式指定；想要真实感就写明 photorealistic。

   

对话式修图：五个动词打头

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   修图提示词，动词开头

   到了修图，教程把公式换成更精简的结构：用 Add、Change、Make、Remove、Replace 五个动词开头，再点名要改的元素和想要的结果。动词承担了主要工作量——它告诉模型保留画面其余部分，而不是重新想象一张图。

   

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   只换一个元素，其余不动

   拿房屋照片练手：“Replace the sky in the image with a light blue sky and fluffy white clouds, photo realistic.”一个动词、一个目标、一段替换描述——墙面、屋顶、草坪在下方流式生成的结果里原封不动。

   

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   追着结果继续改，不用重新上传

   天空蓝得过头，下一句话就是：“change the colour of the sky to a lighter blue.”对话记得上一张图，无需重新上传——Nano Banana 直接在自己的输出上再改一版，新图在查看器里替换旧图。

   

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   一句话改掉招牌上的文字

   回到 Kevin 的对话，店面招牌写着 Sweet Bites，他想换成自己的品牌：“Name the cookie store Kevin Cookie Company.”招牌重新渲染出新店名，而街道、雨棚、橱窗、路人全都原样保留——原本要靠 Photoshop 功力的文字修改，一句话完成。

   

一致性与融合：换装、手办与多人脸

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   上传自己的照片，试火遍全网的手办提示词

   修自己的照片从加号图标开始：上传或拖入一张图，再写提示词。Kevin 用的是社交媒体上爆火的那条：“Turn me into a 1/7 scale collectible figurine on a desk with toy packaging beside me.”

   

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   盯着脸看——这就是一致性测试

   成品把他摆上书桌变成人偶，连吸塑包装盒上也印着他的脸。往上翻对比原图：人偶的脸与上传照片明显是同一个人。这种跨图的容貌保持正是 Nano Banana 的成名原因，也是它能做角色套图的基础。

   

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   两张图一起传，一句话融合

   多图提示词一次可以挂两张附件。Kevin 上传自己的肖像加一件皮夹克，然后提示：“Blend these two images. Put me into the jacket so it looks like I'm actually wearing it. Match the colors, shadows, and textures so it looks realistic.”最后那句「匹配颜色、阴影和质感」是合成逼真的关键。

   

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   换装要把衣服点名校准

   针对「一换衣服就换脸」的老毛病，Taylor Bay 的解法是具体。把新衣服参考图和人物一起上传，提示：“replace the woman's white top with the black t-shirt in the image.”点明人物、现有衣物和替换衣物，模型就没有发挥的余地。

   

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   高难度：双人照换装，两张脸都不变

   压力测试是一张双人合照：“replace the woman's pink top with the red dress.”模型要选对人、凭空渲染一件从未穿过的裙子，还要钉住两张脸。它做到了——红裙自然合身，另一位女士毫发无损，这正是动词开头模式换来的稳定性。

   

常见问题