Muse Spark 上手教程：2026 图文入门指南

从网页或 App 找到 Muse Spark

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   先找到官方发布公告

   Meta 在自家 AI 博客上以“Scaling Towards Personal Superintelligence”为题发布了 Muse Spark，日期是 2026 年 4 月 8 日。这个页面本身就是入口：右上角的 Try Meta AI 按钮一点，就直接进入和新模型的对话。本攻略的一切都从这个免费网页开始，或者从它宣传的手机 App 开始。

   

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   确认你聊的就是 Muse Spark

   在 meta.ai 用免费账号登录后，直接问一句“which model are you?”。Muse Spark 会用第一人称回答：它属于 Meta 全新的 Muse 模型家族，是当前驱动 Meta AI 的模型，由超级智能实验室打造，负责聊天、搜索、生成图片视频和运行代码。看到这段自我介绍，就说明你用的已经是新模型，不用再翻设置找模型选择器。

   

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   给手机装上 Muse App

   Muse Spark 的 agent 半边身住在 Muse App 里，iPhone 和安卓都有。官方演示的收尾画面就是它的下载页：蓝色 m 字 logo 下面摆着 Google Play 和 App Store 两个徽标。免费安装、登录同一个账号，刚才在网页里聊天的那个助手就多了一台自己的电脑，能在你不下指令的时候持续干活。

   

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   从聊天标签开始：它刻意做得像发消息

   Muse 的聊天界面故意做成了短信对话的样子，而不是一个冷冰冰的输入框。屏幕顶上写着 Muse，回复以气泡形式出现。演示线程里，既有“周六 9:20 Pasatiempo 球场开球”的提醒，也有基于你几个月差点数据给出的 5 号洞攻略。想到什么用大白话说就行——定提醒、做计划、查资料，跟给人发微信一样。

   

在 meta.ai 上生成图片和代码

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   一句话生成图片和视频

   在 meta.ai 里输入“generate a video of elephant dancing”，Muse Spark 会直接在对话里铺出一排跳舞的大象画面。源视频的博主评价画质“惊人”，虽然动作还谈不上以假乱真。生成结果从 Ask Meta AI 输入框后面滑出来，等图的同时你完全可以继续打字聊别的。

   

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   跑代码要结果，不要只有代码块

   让它“用 Python 写斐波那契数列，并算出输入 11 的答案”，你会一次拿到三样东西：代码块、“Output for input 11”区段里列出的 [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]，以及一条 Notes——从 1 数起的第 11 个数是 55，从 0 数起则是 89。最后它还主动问要不要把代码改成接收用户输入的版本。

   

把杂事交出去，盯着 agent 干活

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   任何消息都能回应、引用或转发

   在聊天里按住（或悬停）一条气泡，上方会浮出一个小菜单：一排表情反应，外加 Reply、Copy、Share 三个动作。演示里用它处理的是一条机票监控更新——Muse 一直在盯 Nikki 那班 SFO 飞 SAN 的票，发现降价 40 刀到了 128 刀，只等你一句话就下单。值得留存的内容，从这里一步就能分享到别的应用。

   

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   把真金白银的购买交给它，拿回一张回执

   对电影推荐回复一句“Grab those”，Muse 就把票买了：“Done — 2 tickets confirmed. Sent the confirmation to your email”，下面跟着 AMC Century City 15 影院《Odyssey MAX》的座位图，两张共 48 刀。这就是跑腿类任务的标准流程：agent 负责交易，然后把回执放进你真正会看的地方。

   

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   看它在自己的电脑上干了什么

   Muse 在后台有自己的机器，屏幕顶部的状态行会实时汇报它正在做什么，比如“正在查看五个文件”“正在处理邮件”。点开就是完整日志：演示里的周三视图列着给 Carter 发咖啡机邮件、整理 Max 搬家文档、在 Marketplace 买 50 英尺桥架、订周六的电影票，每一条都带时间戳。想知道 agent 到底在不在干活，看这里最直接。

   

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   敏感动作，先批准再执行

   凡是碰到你账号的操作，Muse 会先停在一张 Needs review 卡片上。演示里它问“Allow Muse to send emails in Gmail?”——想给你的球友群发跟进邮件——下面只有三个选项：Allow once（只准一次）、Allow for this task（本任务内放行）、Deny（拒绝）。卡片下方还有 Approvals history，此前授权过的 66 刀耳机采购、发 Instagram 都记录在案，随时可以倒查。

   

调教订阅流，收割想法清单

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   让订阅流替你找内容

   feed 标签页里全是 Muse 认为你会在意的内容。演示手机的周三下午流里，一篇帖子配着 Seacliff 球场的照片讲解果岭，底下挂着 Discuss 按钮；下一张卡片则在琢磨要不要带 Max 在他大学第一个假期去冰岛。每篇都是为你一个人现写的，不是从哪里搬运来的。

   

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   用一段大白话给订阅流编程

   点订阅流顶部的提示词，会展开一个编辑器，说明写得很清楚：“Your feed is powered by the instructions below. Any edits you make to the prompt will apply to future posts in the feed.”演示里填的是“早上要财经新闻，下午要高尔夫动态，晚上要非虚构书评”。生活习惯变了，改这几行字就行，之后的内容流向会跟着变。

   

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   去 Ideas 页捡它替你想好的下一步

   Ideas 页放着 Muse 主动想到的点子，全部来自你们此前的对话：规划 May 大学后的第一次回家、把睡眠分数和球场表现做关联分析、排一条 Kingsbarns、老球场、Royal Dornoch 的苏格兰之旅，或者给 Magic 做一份幼儿园入学准备清单。这些念头出现得比你意识到需要它们更早——看中哪条，点一下就变成任务。

   

追踪目标，收好 Muse 交出的成果

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   长线目标，一步一步盯着看

   点开一个目标——演示里是 May 的大学搬家——Muse 会给出追踪简报，外加一条 Activity 时间线，记录它已经做完的事：8 月 28 日的机票订好、迎新日程看完并标出重点、用品下单、和室友分好了小冰箱和微波炉、应急包收拾完毕。目标会随着 Muse 对你的了解自动出现，缺什么还能用 Create a goal 手动补一条。

   

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   在资料库找回 Muse 做过的一切

   library 标签页归档你和 Muse 一起产出的所有东西：简单的文档、PDF、markdown，也有更复杂的交互式工件。演示的档案列表从 Corona Round Analysis、Deep Cliff Postgame 这样的球场复盘，一路排到 WWDC 2026 简报、伦敦咖啡指南和一份 Autothread 规格文档——每件都标了类型，过去的成果不会石沉大海。

   

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   打开一个富工件，读懂自己的数据

   官方演示的压轴件，是 Muse 根据关联棋类账号做出来的对局分析仪表盘：一张“3+2 Blitz”卡片，1718 的等级分、6 胜 1 负 1 和、73% 的准确率、一条等级分走势图，Key Moments 还点名 King Safety 是你最大的失分点。这就是“交互式工件”的含义——不是一份文本，而是按需生成的小应用，主角是你自己的数据。

   

常见问题