Gemini Spark 怎么用：2026 年新手图文教程

五分钟完成初始设置

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   在 Gemini 侧边栏从 Chat 切到 Spark

   Spark 不是独立产品，而是 Gemini 里的一种模式。打开 gemini.google.com，把左侧边栏顶部的 Chat / Spark 开关切到 Spark（目前仍带 Beta 标记）。侧边栏也会跟着换一套：聊天记录让位给任务、定时和技能——从这一刻起，你是派活，不是闲聊。

   

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   在个人智能设置里打开记忆

   点左下角的设置图标，进入个人智能（Personal Intelligence），确认记忆（Memory）开关已经打开——Spark 靠它从历史对话里学习你的偏好、复用你常用的会议时段、按你的语气起草。注意：这个设置页只在个人 Google 账号里出现，工作和学校账号只能看到应用连接标签页。

   

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   在应用连接里接通 Gmail、日历和云端硬盘

   在同一个设置里打开应用连接（Connected Apps），停在 From Google 标签页。Google Workspace 总开关会让 Spark 直接访问 Gmail、Google 日历、文档、云端硬盘、Keep 和 Tasks——有了这些它才能动手干活，而不是光出主意。搜索服务开关也保持打开，任务需要查网页资料时用得上。

   

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   在云端硬盘建一个 Spark OS 文件夹

   给 Spark 一个固定的「办公桌」，它会好用很多。在 Google Drive「我的云端硬盘」根目录新建一个文件夹——Jeff Su 给自己的编号是 01 SparkOS——再在里面建一个 Spark templates 子文件夹。之后需求文档、模板和 Spark 产出的所有文件都有了固定去处，不会再散落一盘。

   

跑通你的第一个任务

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   下指令说目标，别写步骤

   把开关切到 Spark，像给实习生交代事情一样下任务：说清目标、点名材料、定义什么算做完。Tasia 的例子一句话办四件事——找齐行程邮件、看哪些要回、把预订加进日历、再存一份总结文档——一条提示词，四样产出。可以打字，也可以点麦克风直接说。

   

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   看它跨应用干活

   提交之后 Spark 会边做边汇报：锁定时间范围、搜 Gmail、查 Google 日历、用 Google 搜索求证，中间穿插起草。页面可以关掉走人——长任务在云端继续跑，完成后通知你——但第一次建议盯一下执行轨迹，看看一个 Agent 到底能摸到你哪些应用。

   

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   每个动作执行前先确认

   Spark 不会不打招呼就动你的账号。凡是想删日程、加事件、发邮件，它都会先弹出「需要确认」卡片，写清细节，附取消和发送按钮。把它们当同事的草稿来审：该批的批，该改的改，Spark 拿到你的决定再继续。

   

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   按优先级验收结果

   任务做完，Spark 交回的是一份结构化简报，不是一屏文字墙：邮件按优先级排好、回复已经起草、日历改动逐条列明、调研只留摘要。满意的草稿直接发送，其余的改完再发；标了「已采取行动」的条目当记录看——那是它替你办完的事。

   

把重复工作存成技能

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   一句「把这个存成技能」

   技能（Skill）就是可复用的固定流程，不用每次重新解释。最省事的做法：把一件任务跑满意了，直接告诉 Spark「把它变成一个技能，以后我一提这类事就照这个跑」。几秒钟后你会收到一张正式命名的技能卡——Tasia 的叫 santa-barbara-trip-info——触发条件和执行说明都写好了，随时可改。

   

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   在技能页统一管理

   左侧边栏的技能（Skills）是你的技能库：Create with Gemini 按描述生成新技能，Create manually 打开表单，自己填标题和说明，上传按钮用来导入别人分享的技能文件。Jeff Su 的库里躺着 inbox-zero 和 weekly-report-generator，外加 Google 官方的几个推荐模板。

   

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   用 / 或 @ 召唤技能

   要用技能，新建任务后在输入框敲一个斜杠或 @，所有技能会列成清单供你挑；选中发送，Spark 原样重跑整条流程。熟练之后连名字都可以省——直接说「帮我查行程邮件有没有更新」，Spark 会自己路由到对应技能。

   

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   用 skill.md 文件安装别人分享的技能

   技能可以当文件传：在技能卡的三点菜单里下载，解压后用技能页的上传按钮导入。弹窗要求 markdown 文件或 zip 包，技能内容要写在名为 SKILL.md 的文件里，并提醒只装可信来源的文件。Jeff Su 的 inbox-zero 技能就是这么发的——装好之后照着自己的流程改。

   

用定时任务彻底放手

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   给技能排一个固定时间

   技能仍要你手动跑，定时任务（Schedule）则是自己跑。直接说：创建一个定时任务，每周一早上 9:30 运行 weekly report 技能。弹出的编辑卡可以改频率（每周一上午 9:30 左右）和具体步骤，确认后保存，之后在定时标签页里随时找到它。

   

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   用事件当触发器，不只看钟点

   定时任务还能「守株待兔」。Jeff Su 的事件版示例：每当收到 gemini-notes@google.com 的邮件，就分析会议记录、用结论先行的方式给我简报、必要时起草跟进邮件。写事件触发就像写普通指令——手动创建定时目前只支持固定时间，事件触发全靠你一句话说出来。

   

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   在定时页查清什么在跑、什么时候跑

   所有自动化都收在左侧边栏的定时（Schedules）里：每条都标着触发条件——事件版是「收到 gemini-notes@google.com 邮件时」，周报版是「每周一上午 9:30 左右」——后面跟着 Spark 将执行的步骤说明。点开任意一条可以调整目标，项目结束后也可以就地暂停。

   

看清短板，再绕过它

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   在任务列表里盯状态

   任务多了，Tasks 就是你的仪表盘：实心圆点表示跑完了但你还没看结果，Needs input 表示它卡在某一步等你授权，没有标记就是已看完、已办完。定时任务也走这里——它在云端跑完，留个标记等你验收。

   

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   认清短板：对外连接还很少

   说实话环节：Spark 的应用连接列表还很短——Other 底下只有 GitHub、Asana、Mailchimp 等寥寥几个，比起 Claude、Codex 能插的工具少得多。它也不让你挑模型，输出质量时好时坏；记忆又是一只看不透的黑箱。预期先摆正，再决定把多少活交给它。

   

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   用 spark.md 规则文件驯住黑箱

   与其指望记忆，不如把偏好写成白纸黑字。让 Spark 在 Spark OS 文件夹里建一份名为 spark.md 的 Google 文档，写上你的规矩——Jeff 的两条：回答永远结论先行（BLUF），生成的文件一律存到 99 temp 文件夹。之后在重要提示词后面加一句「回答前先读 spark.md」，下图里它就把这条规矩执行得一丝不苟。

   

常见问题